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Perplexity（リサーチ）、Cursor（コーディング）、Gamma（スライド作成）、各種 LLM の API など、AI ツールの利用には多くの費用がかかりますよね…
そこで本日紹介するのが、Anthropic 発の「MCP」
MCP を使えば、Claude のサブスクリプション料金のみで、さまざまな AI ツールを代替できてしまいます 👏
MCPが優れている点
MCP を簡単に言うと、Claude などの LLM が外部ツールや外部データと連携できる技術のことです！
- 「LLM に Google Document を読み込ませたい…」
- 「ファイルをいちいちダウンロードしてアップロードするのが面倒…」
などなど、使い勝手がイマイチな部分ありますよね。
こういった課題に対して、今まではエンジニアが「API」を利用して、外部ツールと連携させるシステムを組む必要がありました。
MCP を使うことで、API を使ってシステムを開発することなく、様々なツールと簡単に接続できるのです！
MCPの特徴
✅ 他のツールと簡単に連携
→ Google Drive や GitHub などと簡単に連携できるので、わざわざ API を使って開発する必要がありません。
✅ 安全性の強化
→ API キーを共有しないので、安全にデータを提供できます。
✅ オープンソースで拡張可能
→ 誰でも MCP を利用・拡張できるので、自由にカスタマイズ可能！
具体的な活用シーン
1. Google Drive や Notion と連携
Before（従来）：AI が会社のドキュメントにアクセスするには、専用の API を利用して連携する必要がありました。
After（MCP導入）：MCPを使うと、Google Drive や Notion などと簡単に接続でき、AI が社内ナレッジを活用して業務サポートが可能になります。
2. Cursorのクレジット消費を抑える
Before（従来）：Cursor や Windsurf などの AI エディタを使うのに、月額20ドルほど払っていました。
After（MCP導入）：Claude のサブスク料金のみで AI を使った開発が可能になります。
MCPの今後
- 多くのサービスが MCP を導入し、AI が連携できるツールが増加
- AI のパーソナライズが進み、業務支援の幅が広がる
- セキュリティ対策が強化され、安全なデータアクセスの基盤が確立
MCP はできて間もない技術ですが、今後どんどん広まっていくでしょう！
ぜひ、動向を注目しておきましょう 💪
